Google Earth Engine Research Award  Recipients  2015  Assessing impact and recovery of North American oil and gas development  Brady Allred, University of Montana    Urban air quality mapping: high­resolution spatiotemporal modeling based on a ubiquitous mobile  sensor system  Joshua Apte, University of Texas at Austin    Mapping High Carbon Stock (HCS) forests in Sumatra and Borneo to evaluate and support  zero­deforestation supply chain commitments  Kim Carlson, University of Hawaii at Manoa    Cloud Detection in the Cloud  Luis Gomez­Chova, University of Valencia    Interactive forest monitoring using satellite data and community­observations in the Google  platform  Martin Herold, ​ Wageningen University    Finding the most stable places on the Earth for absolute calibration of on­orbit sensor  Larry Leigh, South Dakota State University    Developing global maps of algal blooms in large freshwater lakes since 1985  Anna Michalak, Stanford University    Assessing historical rangeland management strategies using change vector analysis  Chadwick Oliver, Yale University    Mapping area and spatial distribution of paddy rice croplands during 1986­2015  Xiangming Xiao, University of Oklahoma 

  2014  Assessing the earthquake risk for cities and regions  Jack Baker, Stanford University 

  A speed­efficient downscaling method for global flood hazard layers  Paul Bates​ , ​ University of Bristol    Bayesian updating of land cover In Google Earth Engine: A general tool for blending multiple  imagery sources  Jeffrey Cardille, McGill University    Pan-Arctic net ecosystem exchange  Torben Christensen, Lund University    The sensitivity of agricultural output to climate variability across smallholder farms in south  asia  Gillian Galford, University of Vermont    Advanced population modeling across Africa, Asia and Latin America to incorporate urban  spatial dynamics  Andrea Gaughan, University of Louisville    Porting global mapping to the Google Earth Engine  Matt Hansen, University of Maryland    A Google Earth Engine application for computing and visualizing drought indices at different  timescales in near real time  Justin Huntington, Desert Research Institute    Trend of snow and ice cover in mountainous areas  Xingong Li, University of Kansas    Surveillance Engine: a Google Earth Engine infectious disease risk mapping platform  Hugh Sturrock, University of California, San Francisco    Dynamic flood vulnerability mapping for climate affected areas in the US  Patrick Vinck, Harvard University    Modeling animal movements using Google Earth Engine  George Whittemeyr, Colorado State University 

  2013  Advancing urban infrastructure growth geospatial sustainability assessment with the Earth  Engine  Mikhail Chester, Arizona State University    Automatic multitemporal mapping of urban areas for risk­related exposure analysis  Paolo Gamba, University of Pavia 

  A remote sensing approach to mapping changes in Earth’s surface water  Hilairy Hartnett, Arizona State University    Multi­temporal procedure for change­preserving imputation of missing values in Landsat­7 scenes  Conrad Heatwole, Virginia Tech    Google Earth Engine driven biodiversity change and conservation analysis in Map of Life  Walter Jetz, Yale University    Earth Engine app to conserve urban water use   Ayse Kilic, University of Nebraska­Lincoln    Subfield scale crop yield modeling at the national level using Google Earth Engine  David Lobell, Stanford University    Community based land cover and land use classification for forest conservation  Udaysankar Nair, University of Alabama in Huntsville    Mapping invasive vegetation using hyperspectral data, spectral angle mapping, and mixture tuned  matched filtering  Chadwick Oliver, Yale University    Understanding Australia's changing ecosystems ­ Linking long term satellite image and field  survey archives  Stuart Phinn, University of Queensland    Mapping spring arrival patterns: towards a Google green­wave product  Raul Zurita­Milla, University of Twente   

  2012  Implementation of the EEFlux/METRIC Algorithms into the Google Earth Engine for Computation  of Water Consumption  Rick Allen, Ayse Kilic, Justin Huntington  University of Idaho, University of Nebraska­Lincoln, University of Nevada­Reno  Image Segmentation for Google Earth Engine  Nicholas Clinton, Tsinghua University  Near real­time global deforestation monitoring  Martin Herold, Wageningen University   

Using Google Earth Engine to map global biodiversity  and predict biological impacts and risks  from climate change  Walter Jetz, Robert Guralnick  Yale, University of Colorado  Making better use of Landsat images: Time series algorithms to screen clouds, shadows and  snow as well as find deforestation and land cover change.  Curtis Woodcock, Boston University