PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO 2010 NOCTURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN DE DESASTRES SEMESTRE 5to ASIGNATURA TEORÍA DE DECISIONES CÓDIGO IYG-31253 HORAS TEORÍA PRÁCTICA LABORATORIO UNIDADES DE CRÉDITO PRELACIÓN 2 2 0 3 IYG- 31223/ SYC-33113 1.- OBJETIVO GENERAL Aplicar herramientas cuantitativas y cualitativas, propias de la teoría de las decisiones, para la formulación, análisis y solución de problemas , en caso de riesgo, incertidumbre u objetivos múltiples. 2.- SINOPSIS DE CONTENIDO La asignatura permite desarrollar habilidades y conocimientos suficientes de técnicas relevantes para la resolución de problemas y la asignación óptima de recursos ante las necesidades y expectativas presentes, así como el determinar las situaciones competitivas presentes en las innumerables situaciones producidas por fenómenos naturales o antrópicos, en las cuales, incluso, pudieren intervenir intereses públicos o privados en conflicto. Así mismo, se pretende a través de procesos investigativos, suministrar al participante las herramientas para la optimización de situaciones con perfecta certidumbre e información, además de decidir entre estrategias propias y de terceros bajo situaciones particulares, con una determinada combinación de probabilidades sujetas a una incertidumbre determinada, pero con la posibilidad de ser resuelta en aras de mejorar los procesos existentes o resolver los hechos suscitados. UNIDAD 1: Introducción al análisis de decisiones. UNIDAD 2: Modelos y métodos cuantitativos de solución de problemas. UNIDAD 3: Matemática y estadística aplicada a la teoría de las decisiones. UNIDAD 4: Toma de decisiones. 3.- ESTRATEGIAS METODOLÓGÍCAS GENERALES • Diálogo Didáctico Real: Actividades presenciales (comunidades de aprendizaje), tutorías y actividades electrónicas. • Diálogo Didáctico Simulado: Actividades de autogestión académica, estudio independiente y servicios de apoyo al estudiante. ESTRATEGIA DE EVALUACIÓN La evaluación de los aprendizajes del estudiante y en consecuencia, la aprobación de la asignatura, vendrá dada por la valoración obligatoria de un conjunto de elementos, a los cuales se les asignó un valor porcentual de la calificación final de la asignatura. Se sugieren algunos indicadores y posibles técnicas e instrumentos de evaluación que podrá emplear el docente para tal fin. • Realización de actividades teórico-prácticas. • Realización de actividades de campo. • Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). • Experiencias vivenciales en el área profesional • Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. • Actividades de Auto-evaluación / co-evaluación y evaluación del estudiante.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE Analizar conceptos y procesos fundamentales concernientes a las decisiones en situaciones diversas.

CONTENIDO UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DECISIONES. 1.1 Teoría de la decisión. Definición. Teoría descriptiva de decisión Y Teoría preceptiva o prescriptiva. 1.2 Visión global sobre la toma de decisiones en el mundo de hoy. 1.3 Calidad de la Decisión. 1.4 Anatomía de la Decisión. Importancia. , Tipos. ,Métodos y Técnicas: Aplicación. 1.5 Proceso de la toma de decisiones: Identificación del problema, Búsqueda de alternativa, Evaluación de las alternativas y Selección de las alternativas 1.6 Fundamentos de las decisiones. 1.7 Condiciones en que se toman las decisiones: Bajo certeza, Bajo riesgo, Bajo incertidumbre, Bajo conflicto. 1.8 Riesgos en la Toma de decisiones 1.9 Objetivos. Objetivos en conflicto. 1.10 Estados de la naturaleza. 1.11 Alternativas. 1.12 La racionalidad, la prescripción, la subjetividad y la universalidad de la decisión como modificadora de su contexto. 1.13 El decididor como sujeto y como teoría. 1.14 La evaluación de las situaciones de decisión: sesgos y prejuicios. 1.15 El comportamiento del contexto y la medición de variables. 1.16 Los elementos de la decisión y su instrumentación: matriz y árbol de decisión. 1.17 Las decisiones programadas.

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN Realización de actividades teóricoprácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivenciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y evaluación del estudiante.

BIBLIOGRAFÍA •

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Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson. Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill. Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall. Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill. Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill. Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall. Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall. García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall. Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones.

Análisis de modelos y métodos cuantitativos para la solución de problemas en situaciones de riesgo e incertidumbre diversas.

UNIDAD 2: MODELOS Y MÉTODOS CUANTITATIVOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS. 2.1 Modelos cuantitativos de solución: Modelos bajo total incertidumbre, Modelo Maximin, Modelo Máximas, Modelo Mínimas, Modelos bajo riesgo, Modelo de razón insuficiente de Laplace, Modelo de Hurwicks, o del realismo o del índice y Modelo del Valor Monetario Esperado 2.2 Análisis pre-posterior Bayesiano: Valor de la información perfecta, Valor de la información de prueba, Análisis posterior Bayesiano, Con muestreo binomial, Con muestreo normal, Con muestreo hipergeométrico 2.3 Métodos Cuantitativos en la teoría de decisiones. Descripción. 2.4 Determinación de la Cantidad, Costo y Valor de la Información en Teoría de decisiones. Formulación de planteamientos. 2.5 Punto de Equilibrio en la Teoría de decisiones. Introducción. Ingreso Total: Costo Fijo, Costo Variable Total, Costo Total. Y Fórmula y Aplicaciones

Realización de actividades teóricoprácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivenciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y evaluación del estudiante.

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Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson. Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill. Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall. Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill. Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill. Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall. Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall. García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall. Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones. Comportamiento, estructura y procesos (10a ed). México: McQrawHill.

Identificar aspectos básicos y procedimientos, concernientes a la Teoría de juegos, la Programación lineal, la estadística y la probabilidad, aplicados a la Teoría de decisiones

UNIDAD 3 : MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA APLICADA A LA TEORÍA DE LAS DECISIONES 3.1 Teoría de Juegos. Introducción a la Teoría de Juegos. Definiciones y Alcances y usos de la Teoría de Juegos. 3.2 Definiciones de los principales elementos de un juego: Jugadores; acciones; pagos; resultados; información y naturaleza. 3.3 Representación Normal y Coordinada de un juego. Aplicación Clásica: El dilema del prisionero. El Equilibrio de Nash. Estrategias Mixtas y Continuas y el equilibrio de Nash. Aplicaciones Macroeconómica, Modelos de Duopolio de Bertrand y Cournot y Modelos de Elecciones. 3.4 Juegos Bayesianos estáticos y equilibrio bayesiano de Nash. 3.5 Riesgo Moral y Modelo Principal Agente. 3.6 Incertidumbre. 3.7 Riesgo Moral, Acciones ocultas e información oculta. 3.8 Tópicos de Selección adversa. 3.9 Tópicos de señalización. 3.10 Aplicación económica: Introducción a la teoría de contratos. 3.11 Programación lineal. 3.12 Conceptos básicos de la Programación Lineal., Formulación de modelos y técnicas. Forma canónica y forma standard de los modelos de Programación Lineal. Supuestos de la Programación Lineal. 3.13 Teoría de la Dualidad. 3.14 Estadística. Importancia de la decisión en las empresas. Papel de la Estadística en la toma de decisiones. 3.15 Probabilidades en teoría de decisiones. Fundamentos de la probabilidad, Modelos matemáticos y aleatorios.

Realización de actividades teóricoprácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivenciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y evaluación del estudiante.

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Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson. Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill. Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall. Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill. Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill. Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall. Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall. García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall. Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones. Comportamiento, estructura y procesos (10a ed). México: McQrawHill.

Aplicar los procesos relativos a la teoría de decisiones para dar cumplimiento efectivo a la toma de decisiones necesaria en situaciones diversas.

UNIDAD 4 : TOMA DE DECISIONES 4.1 Toma de decisiones. Definición. , Naturaleza, Características y Fases del proceso de decisión. 4.2 Modelos de criterios de decisión. 4.3 Las Funciones administrativas de la toma de decisiones. La toma de decisiones como una habilidad directiva. 4.4 .Etapas de la toma de decisión. 4.5 .Componentes de la decisión: Información, Conocimientos, .Experiencia, .Análisis, Juicio. 4.6 .La toma de decisión individual y en equipo. 4.7 Elementos de un problema de decisión. 4.8 .Importancia de la toma de decisiones. 4.9 Universo de las Decisiones. Unidades de Energía "i". Unidades de Tiempo. Tiempo de Decisión. Tiempo de Ejecución. 4.10 Clasificación de los problemas en la toma de decisiones. 4.11 .Cómo mejorar la toma de decisiones. 4.12 .La investigación en la toma de decisiones, una fuente importante de conocimientos. 4.13 .Árboles de decisiones para estructurar decisiones: Los árboles de decisiones y el valor de la información. Componentes de los árboles de decisiones. Estructura de los árboles de decisiones. 4.14 La evaluación de las consecuencias de la decisión: teoría de las preferencias y de la utilidad.: Teoría de la Utilidad. Definición. Nomenclatura a utilizar. Axiomas. Teoremas. Función de utilidad. Obtención de la función de utilidad. La utilidad subjetiva esperada. Su contraste con la práctica de la decisión. Prima al riesgo. Métodos cuantitativos de solución. .Método de Newman-Morgesten. Método de Newman-Morgesten modificado.

Realización de actividades teóricoprácticas. Realización de actividades de campo. Aportes de ideas a la Comunidad (información y difusión). Experiencias vivenciales en el área profesional Realización de pruebas escritas cortas y largas, defensas de trabajos, exposiciones, debates, etc. Actividades de Auto-evaluación / coevaluación y evaluación del estudiante.

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Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson. Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill. Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall. Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill. Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill. Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall. Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall. García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall. Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones. Comportamiento, estructura y procesos (10a ed). México: McQrawHill.

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BIBLIOGRAFÍA Anderson, D.R.; Sweeny, D.J. y Williams, T.A. (2004): Métodos Cuantitativos Para Los Negocios. Thomson. Bateman, T, fie Snell, S. (2001). Administración. Una ventaja competitiva (4ta ed). Méxi¬co: McQraw-Hill. Bierman, H.; Bonini, Ch. Y W. Hausman (1994): Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. Certo, S. (2001). Administración moderna (8va ed). México: Prentice Hall. Chiavenato, I. (1999). Introducción a la teoría general de la administración (5taed). Co¬lombia: McQraw-Hill. Chiavenato, I. (2001). Administración. Proceso administrativo (3ra ed). Bogotá: Editorial McQraw-Hill. Eppen, G.D. Et Al. (2000) Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México. Ediciones. Prentice Hall. Dessler, Q. (1986). Organización y administración. Un enfoque situacional. México: Prentice Hall. García Aguado, J. y Otros (2002) Métodos de Decisión. México. Editorial Prentice Hall. Gibson, J., Ivancevich, J. fie Donnely, J. (2001). Las organizaciones. Comportamiento, estructura y procesos (10a ed). México: McQraw-Hill. Hammond, Jhon S., Keeney, Ralph L., Rafia, Howard. (1999) Decisiones inteligentes. México. Editorial Norma Huber George P (1992) Toma de decisiones en la Gerencia. México. Editorial Trillas Kinicki, Angelo (2003) Comportamiento Organizacional. México. Editorial Mc. Graw Hill Koontz, Harold, Weihrich, Heinz. (1999) Administración, Una Perspectiva Global. México. Editorial Mc. Graw Hill Madrigal Torres Bertha E. ( 2002) Habilidades Directivas. México. Editorial Mc. Graw Hill Marín, Antonio Lucas, Garcia Ruíz, Pablo. (2002) Sociologia de las Organizaciones México. Mc. Graw Hill Pérez, R. Y López, A. J. (1997) Análisis de Datos Económicos Ii. Métodos Inferenciales. México. Ed. Pirámide. Robbins, S. fie Coulter, M. (2000). Administración (6te ed). Editorial. México: Prentice Hall. Stoner, James A.F. ( 2001) Administración. México. Editorial Pearson Educación. Taha, Hamdy A. (2004) Investigación de operaciones. Editorial Pearson Hall. Winston, W.L. (2005) Investigación De Operaciones. Aplicaciones Y Algoritmos. México. Editorial Thomson. Winston, Wayane L. (2004) Investigación de operaciones (Aplicación y algoritmos). México. Editorial Thompson.