Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

GRADO EN ECONOMIA TERCER CURSO Asignatura

Econometría

Código

802368

Módulo

Métodos cuantitativos

Materia

Estadística y Econometría

Carácter

Obligatorio

Créditos

Presenciales

2,7

6

No presenciales

3,3

Curso

3

Semestre

6

COORDINACIÓN DEPARTAMENTO RESPONSABLE Fundamentos del Análisis Económico II

COORDINADOR/A Y CONTACTO Sonia Sotoca; [email protected]

% DEL TOTAL DE CRÉDITOS

PRESENCIALIDAD

Clases teóricas

30%

100%

Clases prácticas

10%

50%

Tutorías

6%

100%

Actividades de evaluación

4%

100%

Elaboración de trabajos

20%

0%

Horas de estudio

30%

0%

ACTIVIDADES DOCENTES

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

SINOPSIS BREVE DESCRIPTOR Modelización econométrica de relaciones entre variables económicas usando datos reales. Análisis de regresión con datos temporales y datos individuales.

CONOCIMIENTOS PREVIOS RECOMENDADOS Conocimientos de Estadística I (primer curso, 2º semestre), Estadística II (segundo curso, 1º semestre) y Matemáticas II (primer curso, 2º semestre).

OBJETIVOS FORMATIVOS OBJETIVOS (Resultados de Aprendizaje) El alumno será capaz de elaborar un informe en el que responda a una pregunta de relevancia en el ámbito económico-empresarial: predicción, diseño de política económica, cuantificación del efecto de una política, contrastación de hipótesis, etc. a través del análisis econométrico de datos de sección cruzada y/o de series temporales.

COMPETENCIAS Generales: CG1, CG2 Transversales: CT1, CT2, CT3 Específicas: CE3, CE5, CE7, CE8

METODOLOGÍA DE APRENDIZAJE A todas las actividades formativas se les aplicará una metodología de enseñanza-aprendizaje mixta para que el aprendizaje del estudiante sea colaborativo y cooperativo.

CONTENIDOS TEMÁTICOS (Programa de la asignatura) Tema 1: Introducción. Objeto de la econometría. Tipología y acceso a distintos tipos de datos. Tema 2: Modelo de regresión simple y análisis gráfico. Tema 3: Modelo de regresión múltiple: estimación, inferencia y previsión. Tema 4: Regresión con datos de sección cruzada: problemas y tópicos. Tema 5: Regresión con datos temporales: una introducción.

EVALUACIÓN Exámenes

Participación en la Nota Final

60%

Participación en la Nota Final

40%

Examen final común

Otra actividad

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Trabajos personales, controles (o parciales), participación en clase y presentación de trabajos

CRITERIOS DE EVALUACIÓN  Evaluación del curso semi-continua.  Examen final obligatorio y común a todos los grupos (60% de la nota final)  Controles intermedios (a discreción de cada profesor), elaboración de trabajos, participación activa en clase y presentación de trabajos ó informes en clase (40% de la nota final). En cada grupo, el desglose de este 40% de la nota final por distintas actividades puede cambiar.  En la convocatoria de Junio, el alumno tendrá una calificación de NO PRESENTADO si no se presenta al examen y además, se cumple una de las siguientes condiciones: (a) El alumno no ha participado en la evaluación continua a lo largo del curso (no ha entregado ningún trabajo o ejercicio, no ha realizado ningún control, etc.) y (b) El alumno ha participado en la evaluación continua pero renuncia a ella por escrito antes de que se cumplan dos meses desde el inicio del curso. Si no se cumplen dichas condiciones, se considera que el alumno se ha presentado, teniendo en cuenta las calificaciones que obtenga a lo largo de la evaluación continua y el examen final.

 En la convocatoria extraordinaria, el hecho de no acudir al examen final supone una calificación de NO PRESENTADO en dicha convocatoria. Evaluación continua en convocatoria extraordinaria: En el caso de estudiantes que, en convocatoria ordinaria, se hayan presentado al examen final, tengan suspensa la evaluación continua y hayan realizado alguna actividad en la misma, la calificación de la evaluación continua en la convocatoria extraordinaria será la calificación final de la convocatoria ordinaria.

CRONOGRAMA Número de semanas dedicadas a cada tema 3 7 2 3 Horas de Seminario (1 hora cada quince días)

Temas 1 y 2 (Introducción y Modelo de regresión simple y análisis gráfico) 3 (Modelo de regresión múltiple: estimación, inferencia y previsión) 4 (Regresión con datos de sección cruzada: problemas y tópicos) 5 (Regresión con datos temporales: una introducción) Prácticas con datos reales (algunas con ordenador)

RECURSOS BIBLIOGRAFÍA BÁSICA  Wooldridge, J.M. (2004). Introducción a la Econometría: Un Enfoque Moderno, Thomson.

Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA  

Greene, W.H. (1999). Análisis Econométrico, Prentice-Hall. Heij, C., Boer, P., Franses, P.H. Kloek, T. y van Dijk, H.K. (2004). Econometric Methods with Applications in Business and Economics, Oxford University Press.

 Carrrascal, U., González, Y. y Rodríguez, B. (2001). Análisis Econométrico con EViews, RaMa.

OTROS RECURSOS Campus Virtual Página web de la asignatura Blog y páginas personales de profesores de la asignatura Kheti – Ejercicios interactivos de Econometría Bases de datos accesibles a través de Internet

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